Smart Analysis è uno strumento integrato che consente alle aziende di eseguire analisi sofisticate sui propri dati per estrarre informazioni a supporto delle decisioni del management.

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Smart Analysis è uno strumento integrato che consente alle aziende di eseguire analisi sofisticate sui propri dati per estrarre informazioni a supporto delle decisioni del management.
Le informazioni che ogni giorno vengono inserite nel gestionale sono organizzate e razionalizzate per consentire un’ analisi multidimensionale in grado di soddisfare ogni esigenza conoscitiva della direzione e dei responsabili aziendali.
Smart Analysis è potente, semplice ed immediato e permette agli utenti di Arca Professional di analizzare i dati aziendali per indagare ed approfondire tutti gli aspetti legati all’attività aziendale.
Smart Analysis permette infatti di aggregare i dati secondo criteri temporali, merceologici, geografici, settoriali, e di renderli disponibili alle diverse figure aziendali in modo semplice ed immediato fornendone una visione integrata e navigabile.

I dati di vendita e i dati di acquisto possono essere interrogati con semplicità attraverso funzioni intuitive, rappresentazioni grafiche e potenti modalità di confronto utilizzando l’interfaccia grafica delle tabelle pivot di Excel.
Smart Analysis realizza così uno tra i più innovativi metodi di supporto decisionale offrendo la possibilità di attuare una reale supervisione dei processi in atto, senza ritardi o approssimazioni.
Smart Analysis soddisfa quindi le esigenze di diversi ruoli aziendali: manager, responsabili commerciali, coordinatori forza vendita, agenti e venditori, responsabili acquisti.
Un processo completamente guidato permette all’utente di definire dati di interesse, applicare criteri di selezione e generare viste secondo esigenze specifiche. Le interrogazioni effettuate ed i filtri applicati possono essere salvati per successivi rapidi utilizzi e resi disponibili a tutti gli utenti aziendali.
I modelli multidimensionali sono la concettualizzazione dei dati più vicina al modo con cui il manager percepisce la realtà aziendale.
Nell'affrontare una analisi delle vendite, il manager pone domande del tipo: come sono ripartite le vendite per prodotti, per area geografica, all'interno di un periodo. E ancora, qual è la differenza tra le vendite di due periodi consecutivi o tra aree geografiche diverse.
I dati vengono raggruppati in dimensioni gerarchiche in modo che sia possibile condurre analisi applicando progressivamente il livello di approfondimento richiesto.
Con un semplice movimento del mouse è possibile riaggregare i dati oggetto dello studio: venduto, margini e costi per zona, per agente, per linea, per prodotto, per trimestre sono l'esempio più tipico delle visioni possibili.
Con la massima autonomia e semplicità qualsiasi nuova vista, comparazione o grafico possono essere composti in pochi secondi ed analizzati in un ambiente visuale.
Il titolare d’azienda o il manager necessitano per le loro analisi di strumenti semplici ed immediati che permettano di concentrare l’attenzione sui numeri invece che sulle procedure per ottenere i numeri.
La scelta dello strumento giusto da utilizzare diventa pertanto essenziale e di fondamentale importanza.
La facilità d’uso, l’immediatezza grafica e la potenza elaborativa della tabella pivot di Excel fanno di Smart Analysis uno strumento che non presuppone particolari competenze informatiche.
Smart Analysis è in grado di fornire un nuovo approccio a qualsiasi tipo di dato; le differenti configurazioni ed interrogazioni coprono tutti i temi legati alle vendite ed agli acquisti.

Le soluzioni tecnologiche su cui il sistema basa la strutturazione dei dati garantiscono inoltre performance eccezionali anche in presenza di volumi di informazioni consistenti.
I dati acquisiti possono poi essere salvati localmente e recuperati per analisi approfondite senza necessità di alcuna connessione alla base dati del gestionale.
La versatilità di Smart Analysis soddisfa le esigenze di conoscenza di ogni responsabile aziendale consentendo di analizzare i dati aggregati, verificare gli scostamenti tra i periodi, evidenziare le opportunità, approfondire gli elementi critici ed infine, decidere sulla base della conoscenza.

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